大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨是不爭的事實，其呈現(xiàn)出的“4V”——Volume(數(shù)據(jù)體量巨大)、Variety(數(shù)據(jù)類型繁多)、Velocity(處理必須快速)、Value(價值密度較低)的特點，公安部第三研究所王文斐博士認(rèn)為這與視頻大數(shù)據(jù)特征完全符合：

　　Volume：視頻數(shù)據(jù)來源廣，規(guī)模大，存儲要求已達(dá)到TB/PB/EB級;

　　Variety：視頻數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋豐富，包括地里環(huán)境信息、對象狀態(tài)信息、事件活動信息等是包含眾多信息的直觀和集中匯聚體;

　　Velocity：視頻數(shù)據(jù)的時效性要求視頻應(yīng)用必須快速完成傳輸、處理和分析等過程，必須具備在海量數(shù)據(jù)中高效挖掘線索的能力;

　　Value：視頻數(shù)據(jù)是為再現(xiàn)現(xiàn)實場景而產(chǎn)生的，在記錄精度上(畫質(zhì)、時間等)要求不斷提高，同時也要求視頻應(yīng)用必須準(zhǔn)確的處理內(nèi)容。

　　王文斐博士分析，數(shù)據(jù)的規(guī)模大及豐富性對于傳統(tǒng)視頻系統(tǒng)而言將是前所未有的新的難題。首先，以監(jiān)控視頻為例：正常高清攝像頭產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大約1~ 2GB/小時,一天24~ 48GB,對于一個平安城市項目而言，總的監(jiān)控路數(shù)通常幾千到上萬路，這對于傳統(tǒng)的存儲行業(yè)是難以想象的;其次，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)感知復(fù)雜、大數(shù)據(jù)自動化處理能力薄弱、大數(shù)據(jù)融合檢索手段匱乏、大數(shù)據(jù)共享受限、大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏規(guī)范等因素導(dǎo)致視頻大數(shù)據(jù)的實際利用率低;再者，視頻大數(shù)據(jù)缺乏一套大數(shù)據(jù)的有效提取，滿足安防業(yè)務(wù)需求的專業(yè)工具，缺乏一個大數(shù)據(jù)資源組織管理與集中共享的平臺，缺乏一個基于不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)專業(yè)知識庫與標(biāo)準(zhǔn)，缺乏一支專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析、研判人才隊伍等因素導(dǎo)致視頻大數(shù)據(jù)在實際工作中出現(xiàn)漏洞;最后，視頻大數(shù)據(jù)在事前防控和事后破案中需投入大量的成本處理海量的視頻數(shù)據(jù)。

　　目前現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)缺少整體性設(shè)計是關(guān)鍵的問題所在，導(dǎo)致后期工作的職責(zé)錯位、條線不順，應(yīng)用雜亂、低水平重復(fù)，投資回報率低等問題出現(xiàn)，因此頂層設(shè)計打通過各個公安機構(gòu)內(nèi)部的各個“信息孤島”成為了迫在眉睫的工作。王文斐博士認(rèn)為根據(jù)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用直接的變化關(guān)系進(jìn)行整體性設(shè)計是解決現(xiàn)狀的有效手段。“視頻監(jiān)控的深度應(yīng)用和視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，不僅僅是建設(shè)更多、更清楚、能聯(lián)網(wǎng)的視頻探頭而已，更重要的是通過一個視頻解析和服務(wù)體系的建設(shè)，從‘處理、分析、挖掘、評價’等環(huán)節(jié)出發(fā)，實現(xiàn)對海量視頻資源的深度應(yīng)用，以此來促進(jìn)整個視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)從監(jiān)控到理解的轉(zhuǎn)型。”

　　為落實完善社會治安防控運行機制的要求和信息資源互通共享和深度應(yīng)用，視頻服務(wù)體系的設(shè)計將實現(xiàn)全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控、健全機制的服務(wù)功能。王文斐博士介紹視頻解析中心作為頂層設(shè)計的理想模式與監(jiān)控視頻頂層設(shè)計的目標(biāo)向吻合。據(jù)介紹，視頻解析服務(wù)體系的理想模式是實現(xiàn)數(shù)據(jù)層面橫向集成，縱向貫通、共享共用，健全區(qū)域協(xié)作和部門聯(lián)動機制，支持扁平化視頻勤務(wù)指揮模式，健全實戰(zhàn)指揮機制，并提供分析預(yù)測能力，健全社會治安形式分析研判機制。

　　安防進(jìn)入智能化時代之后，國內(nèi)對各種智能視頻產(chǎn)品/算法的統(tǒng)一、客觀的評測指標(biāo)體系幾乎沒有，針對目前評測體系不完善，建設(shè)智能視頻評測平臺有效對該問題進(jìn)行規(guī)范。王文斐博士介紹未來將從三個方面建設(shè)該平臺：一、制定一個規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)化的評測指標(biāo)體系，二、開發(fā)一套完整、基準(zhǔn)性的智能視頻算法和評測工具，三、搭建一個開放、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)評測平臺，以此為生產(chǎn)企業(yè)、集成企業(yè)、研發(fā)機構(gòu)、終端用戶等提供測評服務(wù)。

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