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海康威視:AI“工程化”背后考驗的是綜合能力

“工程化”這幾個字的背后是一個復雜而綜合的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、算法等綜合技術體系的建設,以及行業(yè)-區(qū)域銷服網(wǎng)絡的不斷優(yōu)化,此外還有技術與營銷之間良好的互動促進。

  海康威視1月26日發(fā)布投資者關系活動記錄表,投資者關系活動主要內(nèi)容介紹:

  問:現(xiàn)在市場對2022年的大環(huán)境有一些擔憂,考慮到去年上半年的基數(shù)比較高,對后面季度的發(fā)展趨勢是否有一個展望和預判?

  答:把一個企業(yè)的經(jīng)營拆到以季度為單位去看的時候,季度數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來更多的是經(jīng)營的結果,而不能說是目標的分解,季度時長確實是太短了。我們大部分的業(yè)務舉措都是以年為單位,有些舉措甚至是以好幾年作為周期的。關于對宏觀周期性的擔憂,海康發(fā)展到這樣一個規(guī)模,我們確實也不能豁免周期下行對企業(yè)產(chǎn)生的一些壓力,但我們不是孤立的存在于市場上的,眾多實體經(jīng)濟的參與者面對的情況都類似,整個經(jīng)濟體應該都面臨基數(shù)的影響。

  觀察海康可能首先要認識到,公司業(yè)務的穩(wěn)定性比較強,我們國內(nèi)有政府有商業(yè),國內(nèi)之外還有海外,主業(yè)之外還有創(chuàng)新業(yè)務,這幾塊放在一起就像是阻尼器相互調(diào)節(jié),整體上呈現(xiàn)出來最大特點是穩(wěn)定。外界波動總會存在的,國內(nèi)經(jīng)濟預期不好沒錯,但海外這兩年的展望更好,疫情影響已經(jīng)逐漸減小,而新業(yè)務的強勁增長是5-10年高確定性的,業(yè)務的組合會平抑波動。即使是在三個BG之中,經(jīng)濟體成長乏力但政策端也會加大財政支出,反過來財政端收縮的前提也一定是經(jīng)濟基本面逐漸恢復活力。

  根本上來說我們所要追求的,是讓這個行業(yè)在經(jīng)濟體里做到相對高增長,我們在行業(yè)里面份額可以持續(xù)提升。行業(yè)層面有智能化的大趨勢在,競爭層面公司技術布局與業(yè)務沉淀持續(xù)領先,至于天氣怎么變化,是次要的問題,謝謝。

  問:2020年報致股東的信講了未來三年是公司的發(fā)展機遇期,股權激勵計劃也定了四年不低于15%復合增長的目標,面對這樣一個新的大環(huán)境,我們對整個發(fā)展的判斷或者指引上面會不會有一些新的思考?

  答:我們?nèi)ツ暝谀陥笊厦嬷v未來三年是機遇期,這個判斷仍然沒有改變,我們對這個產(chǎn)業(yè)未來的可為空間還是非常有信心的。但是因為企業(yè)在經(jīng)營過程當中會受到外部環(huán)境的影響,所以有時候機遇變現(xiàn)的過程會有曲折,以前看是時常發(fā)生的,在未來回看當下應該也一樣,保持平常心聚焦當下應該做的事比較重要。

  營業(yè)收入復合增長率不低于15%的激勵目標,目前我們沒有調(diào)整的計劃,既然目標定下來,不管環(huán)境好壞一點,我們都會全力以赴。目前公司內(nèi)部各方面管理都比較平穩(wěn),盡管會遇到宏觀上面產(chǎn)生的一些困難,但是我們也在找各種各樣的機會來平衡,??档漠a(chǎn)品線這么多,行業(yè)線也多,東方不亮西方亮,總會有一些機會能夠在環(huán)境不太好的時候變現(xiàn)的。

  問:公司研發(fā)費用、研發(fā)強度、支出的方向和之前的區(qū)別是什么?公司也越來越重視軟件這一塊,請問軟件對應的研發(fā)會是怎么樣的規(guī)劃,謝謝。

  答:研發(fā)費用這幾年確實漲了一些,2018年之前我們平均的研發(fā)費用與銷售相比大概是7-8%,18年之后逐年往上,去年是10%多。18年之后由于美國實體清單的影響,對于美國物料,公司做了較多的替代和重新設計,這方面也消耗掉一些研發(fā)資源。2020年,原材料市場變得緊張,物料緊張問題導致為了能夠獲得相對比較充足的物料供給,我們需要開源,開拓更多的原材料供應商。切換不同物料要解決應用上一致性的問題,在設計方案上也會需要一些調(diào)整,這方面也會消耗掉研發(fā)資源。

  軟硬融合是??档奶攸c,其中,我們會持續(xù)保持硬件的優(yōu)勢,硬件產(chǎn)品豐富,能夠給用戶提供更多的選擇,包括產(chǎn)品種類和性價比;我們軟件的競爭優(yōu)勢也在一點點的呈現(xiàn)。不論軟硬件,都是不斷需要迭代升級的,所以這方面的投入還會不斷持續(xù)下去,跟隨業(yè)務一同增長。

  過去幾年提的研發(fā)下沉,已經(jīng)完成了一些,有些先行區(qū)域?qū)τ脩舻捻椖恐文芰σ呀?jīng)改善了很多;還有一些前期需求不太突出的區(qū)域,隨著業(yè)務進展后續(xù)也會有資源下沉。另外,因為海外現(xiàn)在的增長不錯,所以海外軟硬件的投入未來也是會持續(xù)增長的。

  所以總體是兩大類,一類是支持為中長期的規(guī)劃進行投入,另一類是保持現(xiàn)有業(yè)務布局下的規(guī)模擴張帶來的投入,謝謝。

  問:人工智能在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里落地的過程中我們能看到,碎片化是行業(yè)的特點,但是在技術上能不能把方案做得更標準化,未來定制化與規(guī)?;钠胶庠撛趺凑莆?

  答:隨著這兩年的發(fā)展,對于超大數(shù)據(jù)集的擬合能力是在提升的,因此人工智能的泛化能力是有所提升的,算法本身在逐漸進步。但是哪怕是做了這樣子的工作,不同的行業(yè)、不同的解決方案中,人工智能仍然需要做很多行業(yè)化的優(yōu)化。

  不可否認的是行業(yè)中人工智能的需求是碎片化的,碎片化這個特點是業(yè)務本身的長期特性,要做業(yè)務都回避不了。碎片化場景下算法怎么適應不同場景?這是過去這些年我們一直在思考的問題,所以海康做了自己的人工智能開放平臺,這也是一個國家級的人工智能開放創(chuàng)新平臺。在這個平臺上,我們把很多人工智能的訓練能力、部署能力都向行業(yè)客戶賦能,我們的行業(yè)客戶只需要想明白自己的需求,掌握自己的素材,就可以在我們的平臺上構建自己的人工智能能力。這應該是未來幾年人工智能領域比較突出的一個應用形式。

  問:AI算法落地,比拼的核心能力是工程化或者落地的能力,未來在基礎算法升級,開放平臺加持的背景下,工程化的難度是否會降低呢?

  答:從過去幾年人工智能的發(fā)展來看,它在產(chǎn)業(yè)里面成功落地,所需要的能力其實是比較綜合的。首先需要的基礎算法的能力,比如大型訓練系統(tǒng)的搭建能力、數(shù)據(jù)的獲取、虛擬數(shù)據(jù)的生成、神經(jīng)網(wǎng)絡構建和優(yōu)化的能力等各種跟數(shù)據(jù)相關的能力。當這些能力都具備以后,如何跟行業(yè)結合?如何在硬件產(chǎn)品上將AI能力部署下去?如何在軟件端將智能能力融合到物聯(lián)網(wǎng)的解決方案中?這些能力都非常關鍵。所以我們看到過去幾年在人工智能落地做得比較好的公司,它的綜合能力是比較強的,除了算法的構建、大型訓練系統(tǒng)的搭建、算法的優(yōu)化等能力之外,產(chǎn)品化能力和解決方案的搭建能力也非常重要。

  這當然也可以說是“工程化”能力,但要認識到這幾個字的背后是一個復雜而綜合的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、算法等綜合技術體系的建設,以及行業(yè)-區(qū)域銷服網(wǎng)絡的不斷優(yōu)化,此外還有技術與營銷之間良好的互動促進。這其實是一個系統(tǒng)性的能力建設,算法在其中僅是一個環(huán)節(jié),算法不能弱,但不能替代硬件、軟件、數(shù)據(jù)等技術點的投入,更沒法替代行業(yè)、區(qū)域資源的沉淀。我們在未來還要更進一步加強這個系統(tǒng)的建設,我們相信這是取勝的關鍵。


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