智慧社區(qū)的建設(shè)一直都是很熱門的話題。早在2014年的時候，從住建部印發(fā)《智慧社區(qū)建設(shè)指南(試行)》開始算起，智慧社區(qū)這個話題已經(jīng)在我們國內(nèi)走過了6年，如今已經(jīng)是第七個年頭了。而在這七個年頭里，并不缺少各種外部的紅利。比如互聯(lián)網(wǎng)+、AI、新基建、5G等利好因素頻頻出現(xiàn)，“未來科技感的社區(qū)”觀點也一度深入人心。但是在大多數(shù)的智慧社區(qū)示范中，即便是一些被標(biāo)榜為優(yōu)秀智慧社區(qū)的案例，卻還是停留在只有硬件的“智能社區(qū)”階段。
那么問題來了，為什么這期間這么多的外部優(yōu)勢，而智慧社區(qū)這個還是到了不痛不癢的局面呢?之前的智慧社區(qū)也走過非常多的彎路，但是如今，我覺得智慧社區(qū)非常有必要暫時停下來回顧那些走過的彎路。除了技術(shù)、紅利、商業(yè)前景等客觀因素，智慧社區(qū)想要走出非常優(yōu)秀的成績，需要思考的其實還有一些被忽視的小問題，畢竟俗話說得好，細節(jié)決定成敗。
一、 被忽視的隱藏問題
不知道大家日常有沒有留意智慧社區(qū)，稍微對智慧社會有所觀察的都知道，現(xiàn)在的智慧社區(qū)已經(jīng)是名符其實的龍爭虎斗了。那些互聯(lián)網(wǎng)巨頭們乘勢而入，像騰訊、阿里等正嘗試在社區(qū)中復(fù)刻“自下而上”的擴張路徑，從電商、服務(wù)、社交等多個維度切入，然后背靠物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)打造了一個又一個智慧社區(qū)服務(wù)平臺。
除了互聯(lián)網(wǎng)廠商以外，尋求新藍海的房地產(chǎn)也蠢蠢欲動，萬科、碧桂園、恒大等頭部房企無不開始行動，一邊借助自身的賽道優(yōu)勢切入智慧社區(qū)，一邊通過自研或外部合作的方式彌補技術(shù)短板，試圖在智慧社區(qū)中“近水樓臺先得月”。除了這些，對智慧社區(qū)有想法的還有IT行業(yè)和AI創(chuàng)業(yè)者，前者希望以安防為入口擴展主航道，后者盤算著依靠計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)分一杯羹。但是很遺憾的是，形形色色的參與者并未交出一份可圈可點的成績單，于是外界將矛頭指向了兩個現(xiàn)象級短板：
一是基礎(chǔ)算力的制約，各方勢力的也確實推動了社區(qū)的智能化，畢竟有智能設(shè)備布置在新建或改造的社區(qū)中，采集了大量的數(shù)據(jù)資源，可受限于算力和算法的短板，這些數(shù)據(jù)沒有被智能化分析處理。即便是一些自稱為智慧社區(qū)的小區(qū)，仍然在用傳統(tǒng)的人力監(jiān)控幾個攝像頭，所謂的“智慧化”最終停留在了紙面上。
二是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的混雜。由于各企業(yè)在軟硬件應(yīng)用、服務(wù)等方面存在標(biāo)準(zhǔn)不一，造成服務(wù)和生態(tài)無法被有效整合，智慧社區(qū)覆蓋的場景割裂且單一，最終用戶的需求只能被有限滿足。雖然有些企業(yè)想要做出積極的改變，但卻是一味的堆疊服務(wù)，導(dǎo)致智慧社區(qū)還是普遍浮于表面，無形中犧牲了用戶體驗。
由于這些看似不大，實則讓人難受的痛點，使大家低估了最為核心的隱形問題：那就是智慧社區(qū)是一個系統(tǒng)性工程，不僅涉及IoT、AI、大數(shù)據(jù)等軟硬件的統(tǒng)籌，系統(tǒng)架構(gòu)的專業(yè)性和復(fù)雜度偏高，同時還要著手解決算力成本高、兼容性差、場景適配等一連串問題。所以既需要強大的技術(shù)硬實力，還需要足夠的資本做后盾。而這導(dǎo)致的結(jié)果就是，小型技術(shù)企業(yè)無力應(yīng)對，而巨頭們又不愿精耕，所以智慧社區(qū)在很長一段時間里陷入了近乎無解的瓶頸。
二、行業(yè)創(chuàng)新重在底層
在房地產(chǎn)市場下滑的大背景下，深感危機的房地產(chǎn)廠商逐漸開始改變智慧社區(qū)路線，從單打獨斗演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)鏈上下游合作，“互聯(lián)網(wǎng)巨頭+房地產(chǎn)廠商”的組合幾乎成了一種新模式。甚至是一些懂場景、有技術(shù)、有資源的頭部企業(yè)，也開始進行智慧社區(qū)相關(guān)的底層技術(shù)創(chuàng)新。
比如IPO遇阻的AI獨角獸們，紛紛拋棄算法取勝的商業(yè)邏輯，盯上了人工智能芯片在內(nèi)的新方向，其中依圖科技已經(jīng)明確表示計劃推出覆蓋云端、邊緣端和終端的 AI 算力產(chǎn)品，而我們的智慧社區(qū)將是應(yīng)用場景之一。
畢竟智慧社區(qū)中的計算場景以視頻、圖像類的處理為主，擅長計算的GPU成了最常見的算力，所以高昂的硬件成本有了用武之地。而利用NPU在內(nèi)的計算單元帶來了每秒200萬億次計算的性能，不僅降低了算力的硬件成本，并且能夠滿足視覺、語音和自然語言處理在內(nèi)的多種計算場景。
除此之外，繼《中國綠色社區(qū)建設(shè)指南》施行后，《中國綠色社區(qū)評價指南》《智能門鎖發(fā)展與標(biāo)準(zhǔn)研究報告》等等也陸續(xù)發(fā)布，智慧社區(qū)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也存在逐漸統(tǒng)一的可能。在智慧社區(qū)傳統(tǒng)路徑行不通后，行業(yè)上下游的企業(yè)們正在努力尋找新的方向，最底層的算力和標(biāo)準(zhǔn)正在成為新的破局點。
三、工具與能力的轉(zhuǎn)換
底層技術(shù)創(chuàng)新性的探索，勢必將為整個行業(yè)帶來新的氣象。當(dāng)一些企業(yè)開始聚焦于底層技術(shù)的創(chuàng)新，所折射出的除了創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo)，還有智慧社區(qū)的思想解放。比如前面提到的智能社區(qū)，映射的思想就是利用工具改造社區(qū)，目的就是通過引入智能化的工具，來讓智慧社區(qū)從量變走向質(zhì)變。AIoT和IoT一詞最大的不同，就是AIoT對智慧社區(qū)的落地提出了新的標(biāo)準(zhǔn)。
在智慧社區(qū)的現(xiàn)實應(yīng)用中，頭部企業(yè)大多推出了AIoT平臺，不同于硬件的簡單疊加，這種平臺更像是一個有機生命體，擁有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用的生態(tài)能力，并且對軟硬件的統(tǒng)籌給出了新的思路。
舉一些例子，比如海納云的AIoT平臺兼容了Modbus、蜂窩、WIFI、Lora、NB-IoT等200余種通用協(xié)議，可以快速接入生態(tài)廠商的不同硬件，目前連接的設(shè)備數(shù)已經(jīng)超過1000萬，接入的品類超過2000種，全面拓寬了鏈接的廣度和深度。進一步探討的話，智慧社區(qū)就像是微縮版的智慧城市。前端相機、后端平臺、數(shù)據(jù)存儲、人臉識別、車輛識別、大數(shù)據(jù)碰撞、物聯(lián)網(wǎng)、智能樓宇等智慧城市的組成元素，在智慧社區(qū)中全都有。
總結(jié)
雖然目前的智慧社區(qū)還存在各種問題，但是社區(qū)的智慧化演變是不可逆的趨勢。等待給那些想打造智慧社區(qū)的企業(yè)們的，早已不是智慧社區(qū)的藍圖勾勒和底層設(shè)計，最不好做的地方恰恰在于智慧社區(qū)的循序推進，加速從粗放型社區(qū)向精細化社區(qū)的轉(zhuǎn)變，徹底告別無奈的局面。很明顯對于這樣的目標(biāo)還有很長的一段路要走，但是至少現(xiàn)在我們正在一步步搭起通往理想智慧社區(qū)的臺階，相信在不久的將來，我們理想中的智慧社區(qū)，將會成功面世。
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